Martin Jelínek, Petr Květon, Dalibor Vobořil
Pojmy teorie odpovědi na položku a počítačové adaptivní testování jsou v posledních letech velmi často zmiňovány v souvislosti s moderními trendy v psychologické (i jiné) diagnostice. Ambicí této knihy je poskytnout čtenáři v ucelené formě popis základních principů teorie odpovědi na položku (Item) a počítačového adaptivního testování (Computerizes Adaptive Testing – CAT), které je na ní založeno. Teorie odpovědi na položku představuje komplexní matematický aparát, který se snaží postihnout situaci, kdy jedinec odpovídá na testovanou položku. Díky tomuto aparátu dokážeme předvídat, jak jedinec s určitou úrovní schopností odpoví na konkrétní položku. Základem IRT je matematický model, který udává pravděpodobnost určité odpovědi v závislosti na úrovni latentního rysu jedince a charakteristikách konkrétní položky. Každá položka je tedy popsána tzn. charakteristické funkce položky Item Characteristic Function (ICF), která vyjadřuje vztah mezi latentním rysem a pravděpodobností dané odpovědi. Na základě definovaného vztahu mezi latentním rysem a pravděpodobností dané odpovědi jsou odvozeny koncepty podmíněné chyby měření a informačního přínosu, které se uplatňují v celé řadě psychometrických aplikací.
Teorie odpovědi na položku je alternativou ke klasické teorii testů (Clasical Test Theory – CTT). Modelově zakotvená teorie odpovědi na položku přináší do procesu měření řadu výhod. IRT považuje test za množinu samostatných položek a základní jednotkou, pro kterou jsou různé modely vytvořeny, je jednotlivá položka. Naproti tomu v CTT není položka konceptuálně oddělitelná od celku konkrétního testu. Zejména díky osamostatnění testové položky IRT nabízí vhodný aparát pro uplatnění obecných principů. adaptivního testování. Základní idea adaptivního testování je přitom jednoduchá: zadávejte testované osobě k řešení jen takové položky, které umožňují ideálně posoudit úroveň měřeného rysu. V praxi její uplatnění vyžaduje buď zkušeného administrátora, který je schopen odhadnout úroveň rysů testované osoby, vybrat přiměřeně těžkou položku a po jejím zodpovězení opět celý proces opakovat, nebo využití matematického aparátu, který by v reálném čase provedl totéž – obvykle IRT v kombinaci s počítačovou technikou. Adaptivní testování je tak v dnešní době převážně chápáno jako počítačové adaptivní testování založené na principech IRT.
Čtenář bude postupně seznámen se základními IRT modely pro položku dichotomního a polytomního formátu, předpoklady těchto modelů, dále se způsoby, jakými lze dospět k odhadům parametrů položek a osob na škále latentního rysu, s možnostmi jejich transformace a posuzováním vhodnosti IRT modelů vzhledem k datům. Pozornost je stále věnována praktickým aplikacím IRT, jako je rozpoznávání odlišného fungování položek u různých skupin respondentů a využití konceptů informačního přínosu pro konstrukci testových metod. Teoretický popis aspektů IRT je předběžně doplňován o praktické příklady na reálných datech, a to včetně konkrétních tipů pro práci s renomovanými IRT softwaremi Bilog-MG, Parscale a Multilog. Tato část knihy navíc doprovází on-line materiál, který obsahuje výpočetní šablony implementované v tabulkovém procesoru, které pomohou lepšímu pochopení výpočetních problémů a představují pro čtenáře užitečnou pomůcku k provádění vlastních analýz. V textu jsou šablony označeny pořadovým číslem a QR kódem, v příloze uvádíme příslušný seznam internetových adres.
Druhá část knihy je zaměřena na důkladné seznámení s principy adaptivního testování v historické perspektivě a na současné pojetí adaptivního testování, kde je synonymem adaptivního testování počítačové adaptivní testování založené na IRT. Kapitoly o počítačovém adaptivním testování jsou založeny na skutečnostech autorů s vytvářením vlastního CAT software. Tento software je také využit pro demonstraci výhod i problémů, které adaptivní testování přináší do diagnostické praxe.
Rozměr: 14×21 cm 160 stran ISBN: 978-80-247-3515-3 Katalog. čj. knihy: 2189