Модератор і медіатор у дослідженні Постійне вивчення зв'язку причини та наслідку протягом століть спрямоване на прагнення людства глибше пізнати світ та його закономірності. На науковому рівні питанням причини та наслідку займаються також вчені у галузі наук про людину.

Тестуючи каузальні гіпотези, дослідники не лише перевіряють свої гіпотези чи теорії щодо відповідного феномену науки, але й знаходять відповіді на практичні питання про те, чи має інтервенція очікуваний ефект, чи ні. Однак, у міру того, як знання дозрівають, дослідники виходять за межі «простого» розуміння зв'язку причини та наслідку і намагаються зрозуміти, що долає причинний зв'язок і що визначає розмір або напрямок каузального зв'язку (Frazier та колектив, 2004, Rose та колектив, 2004).

Найчастіші питання у дослідженні формулюються наступним чином: чи має змінна X передбачити або спричинити змінну Y? Йдеться про так званий базовий тип дослідження, базовий тип дослідницького питання. Однак прогрес вимагає виходити у дослідженнях за межі «звичайних» висновків і займатися складнішими зв'язками та відношеннями між змінними, на основі яких ми підвищуємо рівень нашого дослідження.

Велика кількість авторів (наприклад, Frazier та колектив, 2004, Rose та колектив, 2004, Verešová, 2004, MacKinnon, 2008 та інші) в останні роки у своїх соціально-психологічних чи педагогічно-психологічних дослідженнях приділяють велику увагу саме вивченню змінних характеру модераторів та медіаторів. Розуміння цих двох понять у деяких авторів різниться. У наступних підрозділах ми наводимо короткий огляд розуміння понять модератор і медіатор від різних авторів з їхніх дослідницьких робіт.

3. Змінна типу модератор

Загалом кажучи, модератор — це якісна (наприклад, стать, раса, клас) або кількісна (наприклад, рівень винагороди) змінна, яка має вплив на напрямок або силу зв'язку між іншими змінними (MacKinnon, 2008).

Мал. 1 Модель, що описує модератор

За MacKinnon (2008)

Модератор — це змінна, яка змінює напрямок або силу зв'язку між предиктором і результатом. Насправді йдеться про взаємодію, тобто вплив однієї змінної на іншу, який залежить від іншої змінної. Наприклад, якщо ми не зацікавлені у з'ясуванні впливу соціальної підтримки лише на рівень виникнення депресії, а хочемо ідентифікувати, чи відрізняється він у випадку, якщо особа є чоловіком або жінкою. Конкретно в межах аналізу модератор — це третя змінна, яка впливає на зв'язок між двома іншими змінними. Модератор може бути представлений як взаємодія між центральною незалежною змінною та фактором, який визначає відповідні умови для його функціонування (Baron, Kenny, 1986).

Мал. 2 Вплив модератора

За Baron, Kenny (1986)

Малюнок 2 надає опис того, як крок за кроком ми досліджуємо кожен тип ефекту. Дослідники можуть використовувати множинну регресію при вивченні ефектів модератора. Наприклад, прогностично, чи є змінна типу модератор категоріальною (наприклад, стать або раса), чи безперервною (наприклад, вік). Коли предиктор і змінна типу модератор є категоріальними, ми можемо використовувати дисперсійний аналіз.

2. Змінна типу медіатор

Змінна типу медіатор приносить так званий «зв'язок» у відношення між двома іншими змінними. Медіатор часто концептуалізується як механізм, за допомогою якого одна змінна (так званий предиктор) впливає на інші змінні (так званий критерій). При тестуванні ефекту медіатора дослідник може вивчати, чи могла б третя змінна представляти або пояснювати зв'язок між цими змінними (Rose та колектив, 2004).

Baron і Kenny (1986) пояснюють, що модель медіації в статистиці наводиться як механізм або процес, який намагається пояснити, назвати або описати виявлений зв'язок між незалежною та залежною змінною через включення третьої пояснювальної змінної. Він відомий і часто називається також посередником змінних. Змінна медіатор служить для пояснення зв'язку між незалежними та залежними змінними.

Мал. 3 Модель, що описує медіатор

За MacKinnon (2008).

Frazier та колектив (2004, за Baron, Kenny, 1986) визначають медіацію як процес, що веде від незалежної змінної до залежної змінної. Іншими словами, у простій медіаційній моделі незалежна змінна є причиною посередника, і надалі медіатор діє на залежну змінну. З цієї причини опосередкування ефекту також позначається як непрямий ефект, сурогатний ефект, проміжний продукт або як побічний учасник впливу. MacKinnon та колектив (2002, In Amery, Zumbo, 2007) описали наступний приклад медіації: програма профілактики зловживання наркотиками (так звана незалежна змінна), стійкість до наркотиків (як медіатор) і надалі поведінка щодо наркотиків/вживання наркотиків (так звана залежна змінна). У наведеному контексті увагу опису окремих медіаторів вживання наркотиків приділяє Verešová (2004a, 2004b), яка визначає медіатори вживання наркотиків як фактори, що діють як посередники певної спрямованої поляризованої поведінки, наприклад, пронаркотична проти абстинентної (тобто також ризикована проти неризикованої). Під медіатором вона розуміє фактор, що змінюється протягом онтогенезу, переважно психосоціального та особистісного характеру, який є значущим з точки зору спрямування певної орієнтованої поведінки в межах відношення індивіда до певного елемента реальності, а також впливу цього елемента на переживання та поведінку індивіда. Модифіковані фактори ризику є тоді детермінантом курсу розвитку наркотичної залежності та ефективності профілактичного впливу чи інтервенції у шкільному середовищі. Verešová ілюструє медіаційну модель у профілактиці наркотичних залежностей наступним чином (малюнок 4):

Мал. №4 Медіаційна модель у профілактиці наркотичних залежностей (Verešová, 2004)

Медіацію наводять Rose та колектив (2004) і Wengener та Fabrigar (2000, In Amery, Zumbo, 2007) як каузальну модель, яка пояснює процес «чому» і «як» причини наслідку відбуваються.

За Baron і Kenny (1986), загальним тестом на існування медіатора є вивчення зв'язку між медіатором і змінним критерієм, зв'язку між медіатором і змінними та зв'язку між медіатором і критерієм змінних. Усі ці кореляції мають бути очевидними. Зв'язок між медіатором і критерієм має бути зменшений (аж до нуля) після контролю зв'язку між медіатором і критерієм змінних.

Інший спосіб думати про це питання полягає в тому, що модератор — це така змінна, яка має вплив на силу зв'язку між двома іншими змінними. Отже, медіатор — це та змінна, яка пояснює зв'язок між двома іншими змінними. Rose та колектив (2004) пояснюють медіатор як зв'язок у відношенні між двома іншими змінними. Часто він концептуалізується як механізм, який однією змінною (так званим предиктором) впливає на інші змінні (так званий критерій). При тестуванні ефекту медіатора дослідник може вивчати, чи могла б третя змінна представляти або пояснювати зв'язок між цими змінними.

4. Модератор проти медіатора

Frazier a kolektív (2004) та Rose a kolektív (2004) стверджують, що медіатор і модератор — це два інструменти, розуміння яких пов’язане з певною загадкою. Медіатор — це третя змінна, яка має стосунок як до наслідку, так і до причини. Модератор — це третя змінна, яка змінює причину наслідку. Каузальна модель відсилає до теоретичної гіпотези зміни в одній змінній та результатів змін в іншій. Тестування каузальної гіпотези вимагає перевірки того, чи є каузальний висновок таким, що X спричиняє Y, і чи є він життєздатним (Wegener a Fabrigar 2000, In Amery, Zumbo, 2007). Вчені чітко зазначили, що існують три типи спільних каузальних гіпотез: прямий причинний ефект, опосередкований каузальний ефект та модеруючий каузальний ефект. Amery a Zumbo (2007) визначають медіатори та модератори як треті змінні, метою яких є посилення, глибше та точніше розуміння причинного зв’язку між незалежною змінною та залежною змінною.

MacKinnon (2008) описує зв’язок між модераторами та медіаторами як приклади третіх змінних у дослідженні. Більшість досліджень зосереджується на зв’язку між двома змінними — незалежними змінними X та результатом Y (залежні змінні), який є статистично варіативним. Прикладами для двох різних ефектів є коефіцієнт кореляції, відношення шансів та коефіцієнт регресії. З двома змінними існує обмежена кількість можливих причинних зв’язків між ними: X спричиняє Y, Y спричиняє X, і X та Y є взаємопов’язаними. З трьома змінними кількість можливих зв’язків між змінними зростає. По суті, з цього випливає, що: X може спричинити те, що третя змінна Z спричинить Y; Y може спричинити як X, так і Z, а зв’язок між X та Y може відрізнятися для кожного значення Z. Медіатори та модератори — це два типи ефектів третіх змінних. У випадку, якщо третя змінна Z є проміжною ланкою в причинній послідовності так, що X спричиняє Z, а Z спричиняє Y, тоді Z є опосередковуючою змінною; вона знаходиться в причинній послідовності X → Z → Y. У випадку, якщо зв’язок між X та Y є іншим при різних значеннях Z, тоді Z є пом’якшуючою (модеруючою) змінною. Головна відмінність між медіацією та модеруванням полягає в тому, що змінна типу медіатор визначає каузальну послідовність у тому, що медіатор передає каузальний ефект X на Y, але змінна типу модератор не визначає причинний зв’язок, а лише те, що зв’язок між X та Y відрізняється на окремих рівнях.

На основі тверджень авторів ми можемо зробити висновок, що різниця між модератором та медіатором полягає в тому, що змінна типу модератор визначає, коли ми досягнемо певних ефектів, а змінна типу медіатор пояснює, чому і як такі ефекти з’являються. Однак одні й ті самі змінні можуть слугувати або медіатором, або модератором, або обома одночасно, залежно від дослідницького питання.

Автор: Mgr. Lucia Foglová Використана література

AMERY, D., ZUMBO, B. D. (2008). Understanding and Using Mediators and Moderators. [Electronic version]. Social Indicators Research Series, 87:367–392, DOI 10.1007/s11205-007-9143-1 BARON, R. M., KENNY, D. A., (1998). The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations, [Electronic version]. Journal of Personality and Social Psychology. Vol. 51, No. 6, 1173-1182, 0022-3514/86/$00.75 BARON, R. M., & KENNY, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173-1182. MACKINNON D. P. (2008). Introduction to statistical mediation analysis. Mahwah, NJ: Erlbaum. MACKINNON D. P. (2008). Introduction to Statistical Mediation Analysis. Mahwah, NJ: Erlbaum. ROSE, B. M. a kol. (2004). Mediator and Moderator Effects in Developmental and Behavioral Pediatric Research. [Electronic version]. Developmental and Behavioral Pediatrics. 0196-206X/00/2501-0058 VEREŠOVÁ. M. (2004a). Mediátory užívania drog : cesta k efektívnej prevencii drogových závislostí. Nitra : UKF, 394 s. ISBN 80-8050-767-8. VEREŠOVÁ. M. (2004b). Mediátory užívania drog – most od predisponovanej osobnosti k prodrogovému vs. protidrogovému správaniu. In. Sociálne procesy a osobnosť. Bratislava : SAV, ISBN 80-88910-16-1, s. 505-511